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基于Quickbird遥感影像的农田管理分区划分研究

文献类型: 中文期刊

作者: 宋晓宇 1 ; 王纪华 1 ; 刘良云 1 ; 黄文江 1 ; 沈涛 2 ; 喻铮铮 3 ;

作者机构: 1.国家农业信息化工程技术研究中心

2.北京师范大学地理学院/北京师范大学遥感与GIS研究中心

3.河南理工大学

关键词: Quickbird遥感影像;管理分区;土壤养分;空间变异分析

期刊名称: 中国农业科学

ISSN: 0578-1752

年卷期: 2007 年 40 卷 09 期

页码: 1996-2006

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 【目的】以高空间分辨率Quickbird遥感影像作为管理分区划分的数据源,结合地面土壤养分采样数据进行管理分区划分研究。【方法】在对数据进行空间变异分析的基础上,采用3种不同的分区方式对研究区进行田块尺度内管理分区的划分:1)利用土壤养分数据划分管理分区;2)利用冬小麦遥感长势信息划分管理分区;3)利用土壤养分信息结合冬小麦长势信息划分管理分区。【结果】与划分前的地块变异情况相比,利用土壤养分数据进行管理分区划分的方法,在很大程度上提高了不同分区内土壤的均一度,而光谱指数和产量的变异系数也有所降低;利用光谱数据进行管理分区划分,土壤养分的变异系数总体上有所减低,但降低的幅度小于利用土壤养分数据划分的管理分区,光谱指数和产量的变异系数都有大幅度降低;利用土壤数据结合光谱数据进行管理分区划分,土壤养分和光谱指数以及产量的变异系数普遍降低。【结论】在划分管理分区时,综合考虑土壤养分和光谱数据的空间变异情况是最佳选择,但当缺乏土壤养分数据时,利用遥感影像进行管理分区的划分也是可行的。

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