文献类型： 中文期刊

作者： 王立华 ¹ ; 肖慧 ² ; 徐硕 ² ; 刘树 ² ; 杜卫利 ² ; 黄其泉 ² ; 王宇 ² ;

作者机构： 1.中国水产科学研究院渔业工程研究所

2.中国水产科学研究院渔业工程研究所,中国水产科学研究院渔业信息工程研究中心,中国水产科学研究院渔业信息工程功能实验室;上海海洋大学信息学院

关键词： 渔业;信息系统;数据挖掘;推荐;关联规则;个性化服务

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2013 年 29 卷 07 期

页码： 124-130

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了快速便捷的获取渔业科学数据信息,基于Web日志挖掘技术对渔业科学数据共享平台用户频繁访问模式进行分析,用于发现用户访问规则,进行信息推荐服务。对分析挖掘中涉及的算法进行了分析与改进,提出了IASR(IP agent session referrer)用户识别算法和关联规则Apriori算法的改进算法,试验研究表明,IASR算法将用户识别准确性提高了13%,速度是通用算法的2倍。当事务数目大于500时,改进算法的执行效率远远优于Apriori算法,速度提高6倍以上。在此基础上,讨论了系统的关键设计与实现方法,开发了渔业信息推荐系统。系统采用JAVA、AJAX开发,数据库SQL Server2005,操作系统为Windows XP。应用结果表明,系统可使用户方便快捷地获取自己感兴趣的渔业数据信息,从而提高信息服务的质量。