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基于ISODATA的冬小麦籽粒蛋白质含量遥感分级监测

文献类型： 中文期刊

作者： 李卫国 1 ; 李正金 1 ; 王纪华 2 ; 黄文江 2 ; 郭文善 3 ;

作者机构： 1.江苏省农业科学院农业资源与环境研究所

2.国家农业信息化工程技术研究中心

3.扬州大学农学院

关键词： 冬小麦;籽粒蛋白质含量;TM影像;分级监测

期刊名称： 江苏农业学报

ISSN： 1000-4440

年卷期： 2009 年 25 卷 06 期

页码： 1247-1251

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 对冬小麦籽粒蛋白质含量进行遥感分级监测预报,有利于农业管理部门大面积获取田间长势信息,便于及时制定有效的栽培管理措施,实现调优品质的目的。以江苏省姜堰市为例,进行基于TM卫星遥感技术的冬小麦蛋白质含量的监测研究。在利用GPS实地采样调查和建立解译标志的基础上,采用优化的ISODATA分类方法,结合人机交互式判读解译等操作,将样点的信息数据贯穿于整个分类过程;利用分类提取的冬小麦面积数据,反演叶面积指数、生物量和植株氮素含量信息,结合基于光谱参数与氮素积累的冬小麦籽粒蛋白质含量预测模型,对整个区域的冬小麦籽粒蛋白含量进行监测预报,对叠加样点实测数据进行了检验。结果表明,冬小麦面积信息解译精度在95%以上,籽粒蛋白质含量预报精度达到90%以上,最终制作了区域的冬小麦籽粒蛋白质含量分级监测专题图。

  • 相关文献

[1]基于TM遥感的冬小麦籽粒蛋白质含量监测预报. 李卫国,王纪华,黄文江. 2009

[2]基于NDVI和氮素积累的冬小麦籽粒蛋白质含量预测模型. 李卫国,王纪华,赵春江,刘良云,宋晓宇,童庆禧. 2008

[3]基于叶片及冠层叶绿素参数的冬小麦籽粒蛋白质含量预测研究. 宋晓宇,王纪华,杨贵军,崔贝,常红. 2014

[4]基于多时相TM影像的冬小麦面积变化监测. 崔方宁,宋晓宇,孙宝生,王纪华. 2012

[5]基于TM影像的冬小麦苗期长势与植株氮素遥感监测研究. 李卫国,王纪华,赵春江,童庆禧,刘良云. 2007

[6]基于开花期氮素营养指标的冬小麦籽粒蛋白质含量遥感预测. 屈莎,李振海,邱春霞,杨贵军,宋晓宇,陈召霞,刘畅. 2017

[7]基于卫星遥感的冬小麦拔节期长势监测. 李卫国,赵春江,王纪华,刘良云,宋晓宇. 2007

[8]基于冬小麦筋型修正系数的籽粒蛋白质含量遥感预测. 赵春奇,李振海,杨贵军,段丹丹,赵钰,杨武德. 2020

[9]利用卫星遥感进行冬小麦籽粒淀粉含量监测研究. 李卫国,王纪华,赵春江,刘良云,郭文善. 2007

[10]基于Landsat/TM遥感的冬小麦长势分级监测研究. 李卫国,李花,王纪华,黄文江. 2010

[11]利用TM遥感进行冬小麦苗期长势监测研究. 李卫国,国家农业信息化工程技术研究中心,王纪华,赵春江,李秉柏. 2006

[12]基于氮素运转原理和GRA-PLS算法的冬小麦籽粒蛋白质含量遥感预测. 李振海,徐新刚,金秀良,张竞成,宋晓宇,宋森楠,杨贵军,王纪华. 2014

[13]结合HJ1A/B卫星数据和生态因子的籽粒品质监测. 王大成,张东彦,李宇飞,秦其明,王纪华,范闻捷,陈诗琳. 2013

[14]基于TM遥感影像的森林资源线性规划与优化配置研究. 董斌,陈立平,王萍,张长勤. 2012

[15]基于氮素叶绿素关系的冬小麦籽粒蛋白质含量高光谱反演. 王妍,徐新刚,郭文善,王芊,谭昌伟,李存军. 2013

[16]利用多时相TM影像进行作物分类方法. 马丽,徐新刚,贾建华,黄文江,刘良云,程一沛. 2008

[17]基于遥感信息和产量形成过程的小麦估产模型. 李卫国,王纪华,赵春江,刘良云. 2007

[18]利用遥感技术监测水稻群体长势. 李卫国,王纪华,赵春江,黄文江. 2008

[19]作物籽粒蛋白质含量遥感监测预报研究进展. 李振海,杨贵军,王纪华,徐新刚,宋晓宇. 2018

[20]基于遥感的阿鲁科尔沁旗人工饲草面积及生产经济变化分析. 秦琪,魏一博,梁庆伟,马磊超,徐大伟,沈贝贝,侯路路,辛晓平. 2023

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