文献类型： 中文期刊

作者： 潘敏慧 ¹ ; 李成云 ¹ ; 张海军 ² ; 班志彬 ³ ; 陈思淼 ³ ; 梁浩 ³ ; 闫晓刚 ³ ; 赵晓东 ³ ; 赵敬慧 ⁴ ;

作者机构： 1.延边大学农学院

2.中国农业科学院饲料研究所

3.吉林省农业科学院动物营养与饲料研究所

4.吉林大北农农牧科技有限责任公司

关键词： 蛋鸡;净能;间接测热法;预测模型

期刊名称： 动物营养学报

ISSN： 1006-267X

年卷期： 2024 年 004 期

页码： 2344-2355

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 本试验采用间接测热法结合套算法测定不同来源玉米在产蛋高峰期海兰褐蛋鸡饲粮中的有效能值并建立基于理化指标的玉米净能（NE）预测模型。选取54周龄体重为（1 898.32±114.12） g、产蛋率为（90.74±1.31）%的海兰褐蛋鸡共72只，随机分为6个组（1个玉米-豆粕型基础饲粮组和5个玉米替代比例为30%的试验饲粮组），每组6个重复，每个重复2只鸡。试验鸡在舍内笼养，预试期10 d，正试期12 d，其中正试期分为3期，每期4 d（适应1 d，呼吸测热3 d）。每期试验中，从每组中选择4只试验鸡，称重后分别放入呼吸测热装置的12个代谢室（每个代谢室2只），每2个代谢室对应l种饲粮，间接测热和消化代谢试验同时进行。结果显示：1)5种玉米的表观代谢能（AME）分别为15.09、14.18、14.67、14.33和14.28 MJ/kg DM,NE分别为10.90、10.33、10.82、10.47和10.44 MJ/kg DM, NE/AME分别为72.17%、 72.84%、73.71%、72.99%和73.11%。2)玉米的NE预测方程为NE=-0.001+0.57×AME+0.606×粗脂肪+0.088×粗纤维（R2=0.987,P＜0.01）。交叉验证显示本试验所得蛋鸡玉米的NE预测模型准确性较高，利用该模型可根据AME、粗脂肪和粗纤维含量预测玉米的NE。