文献类型： 中文期刊
作者： 马伟 1 ; 王秀 1 ; 李翠玲 1 ; 张东彦 1 ;
作者机构： 1.北京农业智能装备技术研究中心
期刊名称： 农业工程技术
ISSN： 1673-5404
年卷期： 2017 年 37 卷 013 期
页码： 55-56
摘要： 利用衰减全反射法(AT R)对温室生长的杂草叶片进行活体检测,利用红外光谱(FT IR)的指纹特征属性,构建杂草样本的红外指纹图谱,将其作为模式识别(S C MIA)提取的特征数据,以此建立聚类分析数学模型,运用该模型对温室生长的杂草活体样本进行种类模式识别.结果表明,采用这种方法建立的杂草叶片数学模型具有显著的分类和鉴别能力,同时具备较高的准确性、可靠性以及适用性,为机械系统识别传感杂草的研究提供了一种新方法.
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