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结合航空影像纹理和光谱特征的单木冠幅提取

文献类型： 中文期刊

作者： 张凝 1 ; 冯跃文 2 ; 张晓丽 1 ; 樊江川 3 ;

作者机构： 1.北京林业大学林学院

2.北京市中色地科矿产勘查股份有限公司

3.国家农业信息化工程技术研究中心

关键词： 航空影像;树冠提取;纹理特征;光谱特征

期刊名称： 北京林业大学学报

ISSN： 1000-1522

年卷期： 2015 年 03 期

页码： 13-19

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 随着航空摄影测量技术的不断发展与进步,为提高森林资源调查的工作效率,航空影像已经成功应用到林业资源监测中,但在单木冠幅提取上,研究多考虑影像光谱信息,使得分类结果存在偏差。本文提出同时结合航空影像的纹理及光谱特征,利用面向对象的影像分割方法,通过多次实验对比结果确定最优分割尺度,同时在结合正态分布法确定各光谱及纹理特征信息范围的基础上,提取单木冠幅信息。以2012年鹫峰国家森林公园航空像片为数据源,以ENVI5.0为数据处理平台,对影像进行面向对象的分割,提取试验区域内32株树木的冠幅,并结合传统外业实测数据以及立体像对观测数据进行精度分析。试验结果表明:文章所提出的方法试验精度达到90.05%,与传统立体像对量测方法精度相近,但数据获取速度快,满足林业调查基本需求。

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