文献类型： 中文期刊

作者： 彭歆 ¹ ; 钱乾 ¹ ; 谭健韬 ¹ ; 彭波 ¹ ; 甘玉立 ¹ ; 王成睿 ¹ ; 刘琦 ¹ ; 沈梦圆 ¹ ;

作者机构： 1.广东省农业科学院水稻研究所/广东省水稻育种新技术重点实验室/广东省水稻工程实验室/农业农村部华南优质稻遗传育种实验室（部省共建）

关键词： 水稻;遗传育种;生物信息数据库;在线分析工具

期刊名称： 华南农业大学学报

ISSN：

年卷期： 2023 年 006 期

页码： 854-866

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 水稻Oryza sativa L.是主要的粮食作物，也是单子叶植物研究的模式植物。面对日益严峻的环境和人口压力，培育高产、优质、环境适性强的水稻品种是解决当前粮食安全问题的有效途径。随着多组学技术的快速发展，积累了海量的水稻遗传育种相关的数据。生物信息数据库和在线分析工具是存储这些数据的载体，用以整合、可视化和共享数据，并为数据的深入挖掘和利用提供工具，从而为育种决策提供数据支撑。本综述系统梳理了近20年来开发的水稻生物信息数据库和在线分析工具，并基于内置数据集和功能对它们进行了分类和总结。最后，讨论了现有的水稻生物信息数据库和在线分析工具的问题与不足，并对它们在大数据和人工智能时代的发展方向进行了展望。