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融合多源遥感数据生成高时空分辨率数据的方法对比

文献类型： 中文期刊

作者： 石月婵 1 ; 杨贵军 1 ; 李鑫川 1 ; 宋健 1 ; 王纪华 1 ; 王锦地 1 ;

作者机构： 1.北京师范大学地理学与遥感科学学院;北京农业信息技术研究中心;河海大学地球科学与工程学院;北京农业质量标准与检测技术研究中心

关键词： 多源遥感数据;数据融合;高时空分辨率;混合像元分解

期刊名称： 红外与毫米波学报

ISSN： 1001-9014

年卷期： 2015 年 01 期

页码： 92-99

收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 融合多源遥感数据生成高时空分辨率数据具有重要的应用价值.对目前常用的3种时空融合方法进行对比分析,即基于时序数据(STIFM)、基于混合像元分解(STDFM)和增强型自适应遥感图像(ESTATFM)的时空融合方法.以盈科灌区为例,由多时相的MODIS数据提取地物的时间变化信息,结合初期的ASTER/TM影像的空间信息,融合生成30 m具有MODIS时间分辨率的数据.以真实的ASTER数据为基准,从光谱特征和地物类别的角度定量评价结果,表明STDFM和ESTATFM分别在红波段和近红外波段取得效果最优,相关系数分别为0.91和0.71,3种方法融合的NDVI效果基本相当,相关系数均高于0.84.在地物类别空间信息的表达方面,ESTATFM方法在异质性较强的玉米和小麦区域具有较好的适用性.

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