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面向增量信息自动化提取的居民地时空变化分类研究

文献类型: 中文期刊

作者: 朱华吉 1 ;

作者机构: 1.国家农业信息化工程技术研究中心

关键词: 居民地要素;变化;分类与表达;自动化提取

期刊名称: 湖南科技大学学报(自然科学版)

ISSN: 1672-9102

年卷期: 2006 年 21 卷 03 期

页码: 65-68

收录情况: 北大核心

摘要: 居民地数据是一类重要的地形数据,其变化非常频繁.当居民地数据更新以后,数据生产者如何提取增量信息并及时发布给用户是迫切需要解决的问题.增量信息是由于居民地的变化引起的,不同的变化产生的增量信息存在很大差异,因此分析居民地的变化是实现增量信息发布的一个重要前提.本文着重于分析居民地变化的分类及其描述.基于变化的4个相关因子,提出了居民地变化分类模型,并利用规则表达式(IF-THEN)描述了各种变化类型及其产生的增量信息.最后,以我国1:25万地形数据库的居民地数据的增量信息生成验证了上述思想.图3,表1,参6.

  • 相关文献

[1]时空变化分类与表达研究. 马少娟,朱华吉,崔信国. 2007

[2]高速公路沿线土地利用及生态系统服务价值变化研究. 唐秀美,刘玉,任艳敏,潘瑜春,郝星耀. 2016

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