文献类型： 中文期刊
作者： 王桂红 1 ; 杨勇 1 ; 吴华瑞 2 ; 刘向锋 1 ;
作者机构： 1.沈阳农业大学
2.国家农业信息化工程技术研究中心
关键词： 农产品市场价格;二次指数平滑预测法;价格异常农产品
期刊名称： 浙江农业学报
ISSN： 1004-1524
年卷期： 2013 年 25 卷 06 期
页码： 1383-1389
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 为进一步提高农产品市场价格预测精度,及时发现价格异常的农产品,研究以山西晋城绿欣农产品批发市场胡萝卜等13种农产品月均价格数据为依据,对比分析了加权算术平均法、二次指数平滑法等9种时间序列非季节指数预测法,提出了一种改进的二次指数平滑预测法。应用改进后的二次指数平滑预测法计算的误差平方和均小于或等于改进之前,以3月份预测数据为例,其改进算法后误差平方比改进前降低了30.07%。综合分析预测值与实际值的误差平方和,以及该种农产品历史预测误差的平方和,可以确定该批发市场某月价格异常的农产品。
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[1]农产品市场价格Web信息智能分析方法. 王桂红,杨勇,吴华瑞,黄锋. 2013
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