文献类型： 中文期刊

作者： 王延仓 ¹ ; 杨秀峰 ¹ ; 赵起超 ¹ ; 顾晓鹤 ² ; 郭畅 ¹ ; 刘原萍 ¹ ;

作者机构： 1.北华航天工业学院

2.国家农业信息化工程技术研究中心

关键词： 土壤有机质;二进制小波;高光谱;潮土

期刊名称： 光谱学与光谱分析

ISSN： 1000-0593

年卷期： 2019 年 39 卷 009 期

页码： 2855-2861

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为从土壤光谱中提取土壤有机质的光谱响应信息,提升土壤有机质含量诊断精度与可靠性,以潮土有机质含量为研究对象,以北京市区域的96个耕层土壤参数与高光谱数据为数据源开展研究分析;先采用二进制小波技术将土壤光谱数据分离为5个尺度的高频数据与低频数据,再将低频数据、高频数据分别与土壤有机质实测数据进行相关性分析,提取最佳波段组合,构建有机质含量诊断模型.结果表明:(1)二进制小波技术可抑制噪声对高频信息的干扰,能有效提升光谱对土壤有机质含量的敏感性,进而提升有机质含量的诊断精度与可靠性;(2)在二进制小波技术下,高频信息对有机质含量的诊断能力明显优于低频信息,低频信息对土壤有机质含量的诊断能力随尺度增加而降低,高频信息随尺度增加呈先提升而后降低的趋势;(3)与数学方法相比,基于二进制小波变换算法构建的模型精度较高,稳定性较好,其最优模型的预测精度提高了31.5%,可靠性增加了10.5%.