您好,欢迎访问北京市农林科学院 机构知识库!

无人机农林业应用全球研究态势分析

文献类型: 中文期刊

作者: 陈梅香 1 ; 张瑞瑞 1 ; 陈立平 1 ; 唐青 1 ; 夏浪 1 ;

作者机构: 1.国家农业智能装备工程技术研究中心;北京市农林科学院智能装备技术研究中心;国家农业航空应用技术国际联合研究中心

关键词: 无人机;Web of Science;文献计量;VOSviewer;研究态势;遥感;植物表型

期刊名称: 智慧农业(中英文)

ISSN:

年卷期: 2021 年 03 期

页码: 22-37

摘要: 无人机具有作业效率高、地形适应性好等独特优势,近年在农林业中应用范围不断扩大,相关研究成果数量呈快速上升式发展。为掌握无人机农林应用全球研究态势,本研究采集2011—2020年期间Web of Science核心合集数据库中无人机农林应用全球研究相关文献数据,利用VOSviewer等统计软件对文献进行科学计量分析。分析结果表明,自2017年开始,无人机农林业应用研究发文数量快速增加,全球已有94个国家/地区、1778个机构开展了研究;发文量排名前三位的国家依次是美国、中国和澳大利亚,表明这三个国家从事无人机农林业应用的科研实力强,学术影响力大;共有398种期刊发表了有关无人机农林业应用研究文章,约占全部收录期刊的1.90%,说明更多的期刊开始关注无人机农林业应用研究;发文最多的期刊是由MDPI主办的Remote Sensing;被引次数最多的文章内容主要是关注无人机系统在摄影测量和遥感上的传感、导航、定位和通用数据处理等的研究现状。此外,对无人机农林业应用研究热点进行分析发现,无人机施药、无人机病虫害遥感、植物表型获取是无人机农林业应用的主要研究热点。本研究可为无人机在农林业上的创新研究、科研团队之间的合作提供参考。

  • 相关文献

[1]基于文献计量的全球生物降解地膜研究进展与热点分析. 巩文雯,王甲辰,董文涛,周继华,赵海康,王学霞,梁刚,陆安祥. 2024

[2]基于多载荷无人机遥感的大豆地上鲜生物量反演. 陆国政,杨贵军,赵晓庆,王艳杰,李长春,张小燕. 2017

[3]基于无人机遥感影像的大豆叶面积指数反演研究. 高林,杨贵军,王宝山,于海洋,徐波,冯海宽. 2015

[4]基于无人机数码影像的冬小麦叶面积指数探测研究. 高林,杨贵军,李红军,李振海,冯海宽,王磊,董锦绘,贺鹏. 2016

[5]基于无人机高光谱遥感的冬小麦叶面积指数反演. 高林,杨贵军,于海洋,徐波,赵晓庆,董锦绘,马亚斌. 2016

[6]无人机影像光谱和纹理融合信息估算马铃薯叶片叶绿素含量. 陈鹏,冯海宽,李长春,杨贵军,杨钧森,杨文攀,刘帅兵. 2019

[7]农用无人机多传感器遥感辅助小麦育种信息获取. 杨贵军,李长春,于海洋,徐波,冯海宽,高林,朱冬梅. 2015

[8]无人机多光谱影像辐射一致性自动校正. 杨贵军,万鹏,于海洋,徐波,冯海宽. 2015

[9]基于无人机遥感影像的玉米苗期株数信息提取. 刘帅兵,杨贵军,周成全,景海涛,冯海宽,徐波,杨浩. 2018

[10]基于无人机搭载数码相机的小麦育种表型信息解析. 陆国政,李长春,杨贵军,于海洋,赵晓庆. 2016

[11]基于无人机多光谱影像的夏玉米叶片氮含量遥感估测. 魏鹏飞,徐新刚,李中元,杨贵军,李振海,冯海宽,陈帼,范玲玲,王玉龙,刘帅兵. 2019

[12]基于无人机载高光谱空间尺度优化的大豆育种产量估算. 赵晓庆,杨贵军,刘建刚,张小燕,徐波,王艳杰,赵春江,盖钧镒. 2017

[13]无人机遥感解析田间作物表型信息研究进展. 刘建刚,赵春江,杨贵军,于海洋,赵晓庆,徐波,牛庆林. 2016

[14]植物表型监测技术研究进展及发展对策. 高宇,高军萍,李寒,郑文刚,张婉明. 2017

[15]典型拉曼光谱技术及其在农业检测中应用研究进展. 高振,赵春江,杨桂燕,董大明. 2022

[16]基于时间序列图像的玉米植株干旱胁迫表型检测方法. 王传宇,郭新宇,杜建军,温维亮,吴升. 2016

[17]基于多视角图像的植物三维重建研究进展. 周静静,郭新宇,吴升,杜建军,赵春江. 2019

[18]基于RGB-D点云的田间原位玉米株高测量试验研究. 郭海,樊江川,李英伦,郭新宇,毕春光. 2021

[19]基于CiteSpace的论文题录分析与学科布局研究——以农业遥感技术为例. 褚农农,李斌,闫华,陈怡每. 2019

[20]基于文献计量学的玉米育种研究领域全景分析. 赵静娟,郑怀国,谭翠萍. 2010

作者其他论文 更多>>