您好，欢迎访问北京市农林科学院 机构知识库！
北京市农林科学院机构知识库

全部

  • 全部
  • 标题
  • 学者
  • 机构
  • 关键词

棉花表型技术研究进展

文献类型： 中文期刊

作者： 李远鲲 1 ; 郭新宇 1 ; 张颖 1 ; 顾生浩 1 ; 张永江 2 ; 吴升 1 ;

作者机构： 1.北京市农林科学院信息技术研究中心数字植物北京市重点实验室

2.河北农业大学农学院/华北作物改良与调控国家重点实验室/河北省作物生长调控重点实验室

关键词： 棉花;表型技术;表型平台;高通量;多尺度;表型组学

期刊名称： 江苏农业科学

ISSN：

年卷期： 2023 年 011 期

页码： 27-36

收录情况： 北大核心

摘要： 棉花是重要的纺织原料，表型技术的应用对棉花智慧栽培管理和数字化育种具有重要意义。随着农业监测传感器及表型平台的发展，棉花表型技术研究进入重要阶段。概述了棉花的表型构成和主要表型指标；从图像类表型平台、点云类表型平台2个方面综述了棉花表型获取相关传感器及高通量系统平台的发展现状，总结其适用场景、通量、效率及精度；详细综述了棉花多源表型数据处理技术体系，包括图像、三维建模、机器学习、深度学习以及表型大数据建模等技术方法；总结讨论了当前表型技术在棉花精准栽培管理和数字育种方面的应用进展；展望了棉花表型技术的未来发展趋势。

  • 相关文献

[1]基于RS和GIS的北京冬小麦面积多尺度时空变化研究. 史磊刚,于景鑫,陶欢,刘建刚,淮贺举,徐长春,李奇峰. 2018

[2]农田土壤重金属空间变异多尺度研究. 刘伟,郜允兵,潘瑜春. 2018

[3]改进Multi-scale ResNet的蔬菜叶部病害识别. 王春山,周冀,吴华瑞,滕桂法,赵春江,李久熙. 2020

[4]基于改进YOLOV5s网络的奶牛多尺度行为识别方法. 白强,高荣华,赵春江,李奇峰,王荣,李书琴. 2022

[5]农田土壤重金属空间变异多尺度分析——以北京顺义土壤Cd为例. 刘伟,郜允兵,周艳兵,潘瑜春,戴华阳,高秉博,阎跃观. 2019

[6]北京耕作土壤重金属多尺度空间结构. 霍霄妮,李红,张微微,孙丹峰,周连第,李保国. 2009

[7]基于SNP标记的小麦高通量身份鉴定模式. 刘丽华,庞斌双,刘阳娜,李宏博,王娜,王拯,赵昌平. 2018

[8]一种谷粒粒形参数的高通量智能检测方法. 吴建伟,明博,卢大文,杨宝祝. 2015

[9]玉米高通量自动考种装置设计与试验. 宋鹏,张晗,王成,罗斌,路文超,侯佩臣. 2017

[10]基于无人机三维点云的玉米植株自动计数研究. 姜友谊,张成健,韩少宇,杨小冬,杨贵军,杨浩. 2022

[11]基于KASP平台的转基因玉米高通量特异性检测方法. 朱少喜,金肇阳,葛建镕,王蕊,王凤格,路运才. 2023

[12]红叶茎枯病对棉花产量性状及纤维品质的影响. 赵俊兴,许育彬,赵秋菊,邢宏宜,袁娟妮. 2006

[13]基于太赫兹时域光谱的转基因与非转基因棉花种子鉴别. 沈晓晨,李斌,李霞,龙园. 2017

[14]棉花单叶黄萎病病情严重度高光谱反演模型研究. 竞霞,黄文江,王纪华,王锦地,王克如. 2009

[15]滴灌棉田水氮精细管理决策系统设计与实现. 温鹏飞,吕新,张泽,王秀徽,吴众望,张强,朱鹏. 2015

[16]水分亏缺下化肥减量配施有机肥对棉花光合特性与产量的影响. 冯克云,王宁,南宏宇,高建刚. 2021

[17]棉花黄萎病病情严重度的连续统去除估测法. 竞霞,王纪华,宋晓宇,徐新刚,陈兵,黄文江. 2010

[18]基于时间序列NDVI相似性分析的棉花估产. 高中灵,徐新刚,王纪华,靳华安,杨浩. 2012

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：北京市农林科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台