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遗传算法在盐分胁迫下冬小麦根系分布预报中的应用

文献类型： 中文期刊

作者： 罗长寿 1 ; 李保国 2 ; 左强 2 ; 王东 2 ;

作者机构： 1.北京市农林科学院农业科技信息研究所

2.北京市农林科学院农业科技信息研究所,中国农业大学资源与环境学院 北京100094,中国农业大学资源与环境学院,中国农业大学资源与环境学院,中国农业大学资源与环境学院,,北京100089,北京100094,北京100094,北京100094

关键词： 遗传算法;根系分布;预报;盐分胁迫

期刊名称： 中国农学通报

ISSN： 1000-6850

年卷期： 2006 年 22 卷 02 期

页码： 107-109

摘要： 盐分存在条件下根系在土壤剖面中的分布会随众多的因素产生变化,由常规的拟合方法得到的根系分布与实际值会存在较大的误差。在此,基于遗传算法建立了一种获得盐分胁迫下冬小麦根系分布参数的模型,经过检验,模型整体预报效果较好,可以通过间接的、相对容易的途径获得相对准确的根系参数,可以满足实际应用的需求。

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