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作物水分高光谱遥感监测研究进展

文献类型： 中文期刊

作者： 王鹏 1 ; 郭永刚 2 ; 关法春 3 ; 王明明 4 ;

作者机构： 1.西藏大学农牧学院水利土木工程学院

2.西藏农牧学院水利土木工程学院

3.吉林省农业科学院农村能源与生态研究所

4.中国科学院东北地理与农业生态研究所

关键词： 高光谱;数据处理;典型作物;水分信息

期刊名称： 农业与技术

ISSN： 1671-962X

年卷期： 2024 年 44 卷 001 期

页码： 38-44

摘要： 高光谱遥感技术通过敏感波段提取作物水分信息,能够实现作物水分的准确、快速和无损监测,并具有光谱分辨率高、波段多和图谱合一等优点,对发展现代精准农业、智慧农业具有极其重要的意义.但在光谱数据获取、预处理、特征提取和建模过程中,都会由于环境或仪器等因素产生误差而降低模型的反演精度.为了分析高光谱遥感技术在作物水分监测的优势与潜力.本研究介绍了常见作物水分监测的几种方法,以及在水分测量的不同领域所发挥的重要作用;对高光谱遥感监测原理与方法进行阐述,并结合典型作物类型的具体应用进行叙述;探讨了高光谱遥感技术目前存在的问题,并对未来在作物水分监测研究的发展提出展望.

  • 相关文献

[1]一款无人机高光谱传感器的验证及其在玉米叶面积指数反演中的应用. 陈鹏飞,李刚,石雅娇,徐志涛,杨粉团,曹庆军. 2018

[2]吐丝期玉米倒伏后地面高光谱特征参数分析. 杨粉团,顾晓鹤,李刚,王纪华,宋森楠,杨贵军,谭昌伟,郭文善. 2016

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