文献类型： 中文期刊

作者： 韩勇 ¹ ; 樊顺 ¹ ; 周林 ¹ ; 王舒康 ¹ ;

作者机构： 1.中国海洋大学信息科学与工程学院;青岛海洋科学与技术国家实验室区域海洋动力学与数值模拟功能实验室

关键词： 出租车轨迹数据;DBSCAN;k近邻距离;核密度;载客热点区域

期刊名称： 中国海洋大学学报(自然科学版)

ISSN： 1672-5174

年卷期： 2019 年 S1 期

页码： 155-162

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 出租车作为城市重要的公共交通工具,其运行产生的轨迹数据有助于我们探究城市人口活动规律。本文首先根据研究区域内数据分布特征,对传统DBSCAN聚类算法进行了参数优化,并对出租车载客点数据进行了聚类分析;然后使用核密度分析方法对出租车载客热点区域进行了热度评估;最终对热点区域进行分日期、分时段差值及可视化,分析了研究区域内出租车载客点的聚集分布状态,以及不同日期、不同时段出租车载客区域的时空分布变化。研究结果反映出了城市内居民出行的规律及变化特征,本研究不仅为出租车司机寻找顾客提供参考,而且还对分析城市功能区、优化城市公共交通系统运行起到辅助作用。