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基于PSO算法的增氧灌溉TDF-IMC-PID控制研究

文献类型： 中文期刊

作者： 刘德 1 ; 马月虹 1 ; 刘娜 1 ; 王彦 2 ;

作者机构： 1.新疆农业大学机电工程学院

2.新疆农业科学院农业机械化研究所

关键词： 灌溉增氧;PSO-TDF-IMC-PID;粒子群算法;参数优化

期刊名称： 中国测试

ISSN： 1674-5124

年卷期： 2021 年 007 期

页码： 84-91

收录情况： 北大核心

摘要： 传统的灌溉方式会产生水氧矛盾,从而造成根部不同程度的缺氧,改善作物根部的呼吸环境可提高农作物产量。此次试验地点在新疆农科院乌鲁木齐的试验日光温室中进行,由温室蓄水池供水。以通气量和通气含氧量以及进出水量为影响因素进行单因素试验,试验结果得出:提高气液混合泵的通气量,通气含氧量以及减少进出水量,均会缩短曝气水箱中的氧浓度达到饱和值的时间。结合可行性分析,选择进出水量为控制输入量,并结合相关优化算法对控制器参数进行优化整定,在Matlab平台的仿真结果和相关验证均表明:PSO-TDF-IMC-PID控制器具有较好的控制能力,较常规PID控制,能缩短系统达到稳态的响应时间,增加系统鲁棒性,减少超调量。

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