文献类型： 中文期刊
作者： 马茵驰 1 ; 阎广建 1 ; 丁文 2 ; 王跃智 2 ;
作者机构： 1.北京师范大学遥感科学国家重点实验室
2.北京市农林科学院水产科学研究所
关键词： 神经网络;遥感;监测;叶面积指数(LAI);MODIS数据;反演
期刊名称： 农业工程学报
ISSN： 1002-6819
年卷期： 2009 年 25 卷 12 期
页码： 187-192+400
收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD
摘要： 实践中,大尺度上测量叶面积指数(LAI)很难实现,利用遥感技术进行LAI的定量反演成为当前研究的重点。该文应用MODIS地表反射率数据反演冬小麦叶面积指数,假设MODIS像元由作物和土壤混合,建立了SAILH模型与裸土反射率组成的线性光谱混合模型,基于人工神经网络的方法进行LAI反演,获得了北京顺义冬小麦种植区在2001年4月1个时间序列的LAI。研究表明,此方法能够较好的获取大区域尺度上的LAI,对冬小麦长势监测具有重要意义。
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