文献类型: 中文期刊
作者: 薛忠 1 ; 邓干然 1 ; 崔振德 1 ; 宋德庆 1 ;
作者机构: 1.中国热带农业科学院农业机械研究所
关键词: 机器视觉;澳洲坚果;分级
期刊名称: 农机化研究
ISSN: 1003-188X
年卷期: 2010 年 32 卷 05 期
页码: 26-28
收录情况: 北大核心
摘要: 应用机器视觉技术对澳洲坚果进行自然光线下的识别分级研究。通过试验,分析得出实测果重、果实直径与识别果实当量直径之间的数学模型,其决定系数分别达0.9468和0.9928。检测试验表明,果实尺寸平均相对误差仅为0.781%,果重平均相对误差仅为1.544%,能够通过机器视觉技术对坚果进行准确识别分级。
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