文献类型: 中文期刊
作者: 顾生浩 1 ; 卢宪菊 1 ; 王勇健 1 ; 郭新宇 1 ;
作者机构: 1.北京农业信息技术研究中心数字植物北京市重点实验室
关键词: 数据驱动;以虚控实;闭环反馈;建模;大数据分析
期刊名称: 中国农业科技导报
ISSN: 1008-0864
年卷期: 2021 年 010 期
页码: 82-89
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 数字孪生技术与农业的深度融合将为农业数字化转型升级提供新动能。农业数字孪生系统基于农业生产系统所产生的数据流,通过实时态势感知、超实时虚拟推演和全程交互反馈,有效实现对作物生产系统的智慧管控。系统分析了作物生产系统及其认知方法的发展历程,明确了农业数字孪生系统产生的背景、概念、内涵、基本组成及其技术优势,提出我国农业数字孪生系统的应用方向和发展路径,为推进我国作物生产智能化提供参考。
- 相关文献
[1]虚拟作物生长VRML实现方法. 周淑秋,雷蕾,郭新宇. 2003
[2]农转资金项目综合数据仓库的设计与实现. 王庆芝,孙红敏,杨宝祝,张俊. 2010
[3]土壤改良剂变量撒施控制系统设计. 付卫强,武广伟,李由,丛岳,孟志军. 2014
[4]基于CAN总线的变量施肥控制系统. 付卫强,孟志军,黄文倩,陈立平,王秀. 2008
[5]基于数据约束的植物叶柄三维形态交互建模方法. 苗腾,赵春江,郭新宇,陆声链,温维亮. 2012
[6]着色Petri网在科技计划项目管理系统建模中的应用. 张方田,王开义,隋静,孙桂川. 2009
[7]近红外技术在牛奶检测中的应用研究进展. 刘新,王明,于峰,付蓉. 2015
作者其他论文 更多>>
-
基于Micro-CT分析大豆种子结构表型及构建种子重量预测模型
作者:刘长斌;李远鲲;郭民坤;樊江川;郭新宇;卢宪菊
关键词:Micro-CT;大豆;结构表型;重量预测;模型构建;机器学习
-
基于高光谱成像的3D-WPCA-CNN模型评估花生仁含油率
作者:宋安然;郭新宇;顾生浩;陈晓茜;王柏雁
关键词:花生仁;高光谱图像;含油率;通道注意力机制;3D卷积神经网络
-
发育期模型在新疆植棉区的适应性评价及未来气候变化影响评估
作者:马俊良;顾生浩;王森;孙帅;樊江川;张文太;郭新宇
关键词:作物模型;气候变化;新疆植棉区;SUCROS-Cotton;APSIM-Cotton;GOSSYM;物候期;积温;生理发育时间
-
联邦学习在智慧农业系统中的应用研究综述
作者:汤敏睿;何亮;顾生浩;杨婉霞;岳瑞君;谭艺;王磊;冯腾飞
关键词:联邦学习;农事决策;隐私数据;智慧农业
-
基于实例分割技术的草莓叶龄及冠幅表型快速提取方法
作者:樊江川;王源桥;苟文博;蔡双泽;郭新宇;赵春江
关键词:移动式表型平台;实例分割;草莓表型;叶龄统计;冠幅;Mask R-CNN;ResNeSt
-
基于轻量化MLCE-RTMDet的人工去雄后玉米雄穗检测算法
作者:李金瑞;杜建军;张宏鸣;郭新宇;赵春江
关键词:无人机;目标检测;人工去雄;玉米雄穗;RTMDet;轻量化网络
-
基于卷积神经网络的田间麦穗检测方法研究
作者:张合涛;赵春江;王传宇;郭新宇;李大壮;苟文博
关键词:小麦麦穗;卷积神经网络;特征提取;特征融合;损失函数;麦穗识别检测模型




