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基于TM和PLS的冬小麦籽粒蛋白质含量预测

文献类型： 中文期刊

作者： 谭昌伟 1 ; 王纪华 2 ; 黄文江 2 ; 王君婵 1 ; 朱新开 1 ; 郭文善 1 ;

作者机构： 1.扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室/农业部长江中下游作物生理生态与栽培重点开放实验室

2.国家农业信息化工程技术研究中心

关键词： 模型;预测控制系统;蛋白质;LandsatTM;冬小麦

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2011 年 27 卷 03 期

页码： 398-402

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为进一步提高遥感预测冬小麦籽粒蛋白质含量精度,分析了卫星遥感变量与冬小麦籽粒蛋白质含量间的定量关系,运用偏最小二乘法构建了遥感预测籽粒蛋白质含量模型,制作了冬小麦籽粒蛋白质含量空间等级分布图,结果表明,该模型的最佳主成分数为5,且归一化植被指数、冠层结构不敏感色素指数、比值植被指数、氮反射指数和植被衰减指数为预测籽粒蛋白质含量的敏感变量;籽粒蛋白质含量预测的均方根误差为0.307%,决定系数为0.642,为提高遥感预测小麦品质的精度提供了一种有效途径,有利于大面积应用和推广。

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