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利用近红外谷物分析仪快速检测青稞粗蛋白质含量研究

文献类型： 中文期刊

作者： 张华瑜 1 ; 潘永东 1 ; 柳小宁 1 ; 包奇军 1 ;

作者机构： 1.甘肃省农业科学院经济作物与啤酒原料研究所

关键词： 青稞;粗蛋白含量;近红外光谱分析技术;快速检定;方法

期刊名称： 甘肃农业科技

ISSN： 1001-1463

年卷期： 2020 年 01 期

页码： 33-36

摘要： 青稞粗蛋白含量的检测通常采用凯氏定氮分析法,费时、费力、成本高。利用定标的大麦模型预测青稞的粗蛋白含量,相关分析表明,近红外谷物分析仪与凯氏定氮仪的测定值间存在极显著的相关性,皮尔森相关系数达到0.976 9,回归分析建立的两者间的线性回归方程是y=1.023 7x-2.515 7(R~2=0.954 2)。利用近红外光谱分析技术检测青稞粗蛋白含量快速、准确、成本低,准确度和精密度均好。

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