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一种基于图像特征值算法的叶面积测定方法

文献类型： 中文期刊

作者： 于峰 1 ; 林杉 2 ; 张峻峰 1 ; 陶红斌 2 ; 季玥秀 1 ;

作者机构： 1.北京市农林科学院农业科技信息研究所

2.中国农业大学资源与环境学院

关键词： 计算机图像技术;叶片面积;RGB三原色;扫描法;复印称重法

期刊名称： 中国农业大学学报

ISSN： 1007-4333

年卷期： 2007 年 12 卷 04 期

页码： 73-75

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 提出一种基于图像特征值算法的叶面积测定简化方法。应用扫描图像RGB三原色灰度值分离理论,根据植物叶片扫描图像像素点的分布特征,选用蓝色灰度值作为特征值,以扫描图像灰度中间值127作为叶面积图像与背景图像灰度值的判读指标,通过叶片像素点的分布比例计算叶片面积。将已知面积的矩形绿纸片分别随机裁剪成多个碎片,用本文方法测定碎片面积,并分别计算每个叶片的碎片面积之和进行系统精度验证,测定结果与标准面积的相对误差小于0.5%。采集60个水稻叶片分别采用本文方法和复印称重法测定叶片面积,对本文方法进行进一步验证,相关性分析结果表明,二者相关系数r=0.997 1,达极显著水平。本文方法具有较高测定精度,满足叶面积测定要求。

  • 相关文献

[1]基于光度立体视觉的蔬菜秧苗叶片形态测量方法. 冯青春,陈建,李翠玲,范鹏飞,王秀. 2018

[2]基于机器视觉技术的叶面积测量系统实现. 张健钦,王秀,龚建华,薛绪掌. 2004

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