文献类型： 中文期刊

作者： 刘克宝 ¹ ; 陆忠军 ¹ ; 辛蕊 ¹ ; 付斌 ¹ ; 黄楠 ¹ ; 刘艳霞 ¹ ; 王婷 ¹ ;

作者机构： 1.黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所

关键词： 马铃薯;波段;生育期;遥感识别

期刊名称： 中国农业信息

ISSN：

年卷期： 2023 年 003 期

页码： 19-30

摘要： [目的]文章以黑龙江省北大荒农垦集团克山农场为研究区域,以当地马铃薯全生育期为研究时段,以早熟马铃薯、晚熟马铃薯及其他主要农作物大豆、玉米、水稻为研究对象,开展基于时序Sentinel-2数据的识别差异性研究.[方法]基于早熟马铃薯、晚熟马铃薯及大豆、玉米、水稻各时期各波段光谱反射值,利用光谱差异性指数,创建了光谱振幅指数,结合各种作物生育期数据,评价不同波段、不同时间序列对早熟马铃薯、晚熟马铃薯识别的差异性;筛选出可以较好区分早熟马铃薯、晚熟马铃薯、大豆、玉米、水稻的波段和时间序列组合.[结果]在该文的时序内,能够同时区分早熟马铃薯、晚熟马铃薯与大豆、玉米、水稻的Sentinel-2数据时段为2022年8月9日和8月31日,波段为Band 5、Band7和Band 11.利用计算机自动分类,结合人工目视解译方式获得2022年克山农场种植结构,马铃薯、大豆、玉米、水稻、其他作物比例为13∶57∶27∶0∶2(其中的水稻比例不足0.30%).[结论]综合Sentinel-2数据各波段反射值、光谱差异性指数,结合生育期资料,使用单一时相识别马铃薯时,最佳时段为晚熟马铃薯的成熟期后,地面光谱表现为裸地,其他作物光谱仍然表现为作物.