文献类型： 中文期刊

作者： 高旭 ¹ ; 程斌 ¹ ; 高煜 ² ; 葛昌斌 ³ ; 丁延庆 ¹ ; 曹宁 ¹ ; 辛智海 ⁴ ; 张立异 ¹ ;

作者机构： 1.贵州省旱粮研究所

2.贵州大学农学院

3.漯河市农业科学院

4.贵州大学生命科学学院

关键词： 小麦;条锈病;混池转录组测序;55K SNP芯片;基因定位

期刊名称： 麦类作物学报

ISSN： 1009-1041

年卷期： 2022 年 42 卷 008 期

页码： 948-957

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 贵协3号对当前的条锈病流行小种表现为近免疫或高抗.为更好地利用贵协3号,拓宽小麦抗性育种资源,以Avocet S(来自澳大利亚的高感条锈病小麦品种)为母本、贵协3号为父本构建的F2∶7代重组自交系(RIL)群体为材料,运用集群分离分析法(BSA)并结合转录组测序(BSR-Seq)和小麦55K SNP芯片技术对抗条锈病QTL进行遗传定位.结果表明,共检测到有7个抗条锈病QTL,分别位于小麦1B(1)、2A(2)、2D(1)、5A(2)和6B(1)染色体上.其中位于2AS染色体上的Qyr.gaas.2A在三个环境中均被检测到,置信区间为 AX-108824773~AX-111675237(0~2.5 cM),对应的物理区间为 15.87~31.89 Mb(16.02 Mb),可解释17.07%~34.59%的表型变异.为了进一步提高该QTL的定位精度,在2AS染色体目标区段内设计了103对SSR标记引物,并选择2AS染色体上已报道的22个SSR标记,在双亲、抗感池和RIL群体中进行筛选和验证.最终筛选出 6 个多态性标记(Xcfd36、Xwmc382、hls-2A-04、hls-2A-17、hls-2A-18 和 hls-2A-103)可将Qyr.gaas.2A缩小到3.04 Mb的物理区间(15.87~18.91 Mb)内.在该目标区间共预测到13个候选基因,将在下一步的研究中进行分析验证.