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基于知识图谱的番茄种植管理可视化查询

文献类型： 中文期刊

作者： 张宇 1 ; 于合龙 1 ; 郭文忠 2 ; 林森 2 ; 文朝武 2 ; 龙洁花 2 ;

作者机构： 1.吉林农业大学信息技术学院

2.北京市农林科学院智能装备技术研究中心

关键词： 知识图谱;Neo4j;相似度计算;问题预处理;可视化查询

期刊名称： 农机化研究

ISSN： 1003-188X

年卷期： 2024 年 003 期

页码： 8-13

收录情况： 北大核心

摘要： 为提高获取番茄种植管理知识的速度与准确率，研究了以图形式描述番茄在不同环境的种植管理，并基于知识图谱构建了番茄种植管理可视化查询系统。该方法利用“自顶向下”和“自底向上”的模块化CREATE解决了Neo4j的缓慢和准确率问题，并利用PyQt框架构建可视化查询界面，通过问题预处理和语义相似度计算输出最合适的番茄种植管理知识。试验结果表明：该方法的平均响应时间和平均准确率比Cypher查询语言分别提高88.33%及1.97%,可操性比Cypher语言友好。研究结果可以在不同环境下为番茄生产管理提供高质量的种植管理建议。

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