文献类型： 中文期刊
作者： 于文婧 1 ; 刘晓娜 2 ; 孙丹峰 1 ; 姜宛贝 1 ; 曲葳 1 ;
作者机构： 1.中国农业大学资源与环境管理学院
2.北京市农林科学院农业综合发展研究所
关键词： 土地利用;决策树;分类;HJ-CCD;归一化植被指数(NDVI);时间序列;干旱半干旱灌区
期刊名称： 农业工程学报
ISSN： 1002-6819
年卷期： 2016 年 32 卷 02 期
页码： 212-219
收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD
摘要： 为了实现干旱半干旱灌区地表信息低成本、高效率的动态监测,利用HJ-CCD数据的多时相和多光谱信息,探讨了平罗县土地利用遥感分类方法。首先建立研究区内典型地物的NDVI时间序列曲线,提取反映该区物候模式的时序特征参数;然后对土壤信息丰富的3月份多光谱影像进行主成分变换,选取第1主成分(PC1)作为光谱特征参数,最后基于分类回归树(classification and regression tree,CART)算法进行决策树监督分类。总体分类精度达到92.26%,Kappa系数为0.91,比最大似然法分类结果精度提高了2.58%。研究表明:构建的NDVI时间序列曲线对研究区内的地类具有较强的代表性,提取的时间维和光谱维的分类参数对各地类均有很好地区分性,CART决策树算法分类结果清晰准确且精度较高。该方法为HJ小卫星在干旱半干旱区等区域的深入应用提供科学依据和实证基础。
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