文献类型： 中文期刊

作者： 郑紫瑞 ¹ ; 赵辉杰 ¹ ; 位盼盼 ¹ ; 方鹏 ¹ ; 王来刚 ¹ ; 徐少博 ¹ ;

作者机构： 1.河南世纪国科空间技术应用有限公司;河南省农业科学院农业经济与信息研究所

关键词： 水稻;多源遥感数据;面积提取;时序像元频率约束模型

期刊名称： 河南农业科学

ISSN： 1004-3268

年卷期： 2023 年 52 卷 010 期

页码： 153-161

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为快速、有效地提取水稻空间分布信息,利用水稻生育期内的光学和雷达影像,依据水稻不同生育时期内的光谱变化规律,提出了简单实用的时序像元频率约束模型(TPFCM).首先,采用中值合成法分别将Sentinel-2、Landsat-8和Sentinel-1合成为月度数据,将合成后的Sentinel-2和Landsat-8进行融合以减少云阴影对水稻像元的影响,并选取3种融合影像的特征光谱波段计算归一化植被指数(NDVI)、增强植被指数(EVI)和地表水分指数(LSWI),生成月度多维特征成果影像.其次,检索水稻5个生育时期的遥感影像数据,利用随机森林(RF)分类器提取各生育时期的种植面积,并输入TPFCM模型计算水稻生育期内每个水稻像元的频率,最终依据预提取精度、提取面积误差阈值条件控制模型输出最优水稻空间分布信息.结果表明,TPFCM模型输出的水稻提取面积相对误差为-3.83%,与基于RF分类器的单一生育时期的水稻提取面积相对误差相比绝对值减少了3.94百分点,且提取面积与统计参考面积相关性显著(R2=0.97).