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利用卫星资料反演月平均近海面气温和湿度

文献类型： 中文期刊

作者： 伍玉梅 1 ; 何宜军 2 ; 孟雷 3 ;

作者机构： 1.中国水产科学研究院渔业资源遥感信息技术重点开放实验室

2.中国科学院海洋研究所

3.总参气象水文中心

关键词： 人工神经网络;近海面气温;湿度;SSM/I;AVHRR

期刊名称： 海洋与湖沼

ISSN： 0029-814X

年卷期： 2008 年 39 卷 06 期

页码： 8-13

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为弥补广阔海面上气象参数的观测数据的不足,利用专用成像传感器SSM/I和红外辐射计AVHRR资料进行近海面气温和湿度的反演,首先分析与近海面气温和湿度关系比较密切的几个气象因子及其相关性,并采用神经网络建立近海面气温和湿度与它们之间的关系,利用训练好的网络模型反演月平均近海面气温和湿度,并与TAO和NDBC提供的浮标及观测站的实测数据进行比较,近海面气温和相对湿度的均方根差分别为0.87℃和3.73%。低纬度反演的结果精度较高,达到0.53℃(气温)和2.03%(相对湿度);较大的误差(气温1.06℃、相对湿度3.85%)主要发生在近岸和高纬度区,因为近岸的地形比较复杂,并且很容易受陆地气候的影响;高纬度地区的气候变化比较剧烈,同时目前能得到的高纬度地区的实测资料比较少,这些因素都会影响反演结果的准确度。

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