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遥感影像融合与分类在城市边缘带扩展监测中应用研究

文献类型： 中文期刊

作者： 孙丹峰 1 ; 李红 2 ;

作者机构： 1.中国农业大学资源与环境学院

2.北京市农林科学院植物营养与资源研究所

关键词： 影像融合;城市边缘带;纹理特征

期刊名称： 中国农业大学学报

ISSN： 1007-4333

年卷期： 2002 年 7 卷 01 期

页码： 69-74

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 探讨了TM30 m分辨率波段与 SPOT10m分辨率全色波段通过融合来提高城市扩展动态监测精度的方法和应用潜力。首先采用IHS变换完成TM的多光谱波段与SPOT全色波段融合,增强变化信息在光谱和几何特征上的表征,然后采用最大似然分类方法对融合图像进行分类。实验结果表明光谱与纹理特征组合在用户精度上比单纯光谱、纹理特征分类分别提高21.87%和10.22%;在生产者精度上比各自分别提高8.4%和17.88%;Kappa系数分别提高0.10和0.21。通过高几何分辨率图像与多光谱波段融合方法可以,增强变化信息,纹理特征参与变化信息提取可以提高变化类型的分类精度。

  • 相关文献

[1]北京平原造林地Pleiades卫星影像融合评价. 董熙,李存军,夏朝宗,王二丽,杨新兵,周静平,胡海棠. 2016

[2]无人机影像光谱和纹理融合信息估算马铃薯叶片叶绿素含量. 陈鹏,冯海宽,李长春,杨贵军,杨钧森,杨文攀,刘帅兵. 2019

[3]融合无人机光谱信息与纹理信息的冬小麦生物量估测. 刘畅,杨贵军,李振海,汤伏全,王建雯,张春兰,张丽妍. 2018

[4]结合航空影像纹理和光谱特征的单木冠幅提取. 张凝,冯跃文,张晓丽,樊江川. 2015

[5]融合无人机影像光谱与纹理特征的冬小麦氮营养指数估算. 杨福芹,冯海宽,肖天豪,李天驰,郭向前. 2020

[6]不同分辨率无人机数码影像的马铃薯地上生物量估算研究. 刘杨,冯海宽,孙乾,杨福芹,杨贵军. 2021

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