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基于图像拼接的苗期玉米植株缺失数量自动测量方法

文献类型： 中文期刊

作者： 王传宇 1 ; 郭新宇 1 ; 肖伯祥 1 ; 杜建军 1 ; 吴升 1 ;

作者机构： 1.北京农业信息技术研究中心

关键词： 农作物;图像处理;测量;图像序列;图像拼接;苗期玉米;缺苗数量

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2014 年 30 卷 12 期

页码： 148-153

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为自动测量苗期玉米植株缺失数量,研究一种基于图像拼接的玉米早期缺苗数量自动测量方法。该方法首先在田间光照条件下,从植株顶部沿行向获取玉米图像序列,并将图像序列注册到同一坐标系下拼接为行向图像,然后将植株像素从土壤背景中分割出来,在植株细化骨架上标识茎秆中心点。最后以行向图像上各茎秆中心点拟合行向直线,将茎秆中心点向行向直线投影,从相邻投影点的距离计算植株平均株距,缺苗数量可由平均株距和两相邻植株的距离计算。在3个不同密度的试验小区上对比该方法与人工测量,每个小区进行10次重复,在低密度和中密度小区两种方法具有较高的相关性,在高密度小区两种方法的相关性有所下降。该方法可以替代人工测量,从而减少时间和人力投入,提高玉米早期植株缺苗数调查的自动化程度。

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