文献类型: 中文期刊
作者: 陈积山 1 ; 朱瑞芬 1 ; 张强 1 ; 杜优颖 1 ; 孔晓蕾 1 ;
作者机构: 1.黑龙江省农业科学院草业研究所
关键词: 羊草;常规营养成分;近红外特征波长;无信息变量消除法;随机蛙跳
期刊名称: 草地学报
ISSN: 1007-0435
年卷期: 2019 年 004 期
页码: 867-873
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 本研究采用近红外光谱法快速测定羊草(Leymus chinensis)中的常规营养成分,利用无信息变量消除法(unknown variable elimination,UVE)、随机蛙算法(random frog algorithm,RF)结合偏最小二乘法(partial least squares,PLS)建立了羊草品质测定模型,有效降低了冗余无信息变量,提高了模型的测量精度和稳定性.研究发现利用UVE-PLS筛选建立的羊草品质测定模型优于全光谱PLS和RF-PLS筛选建立的模型;UVE-PLS模型显著降低了交叉验证均方根误差和预测均方根误差,提高了校正集决定系数、交叉验证决定系数及预测集决定系数.研究表明UVE-PLS模型在测定羊草中的水分、粗蛋白、酸性洗涤纤维和中性洗涤纤维是可行的,校正集决定系数和预测集决定系数95%~98%.
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