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最小二乘法的统计学原理及在农业试验分析中的应用

文献类型： 中文期刊

作者： 田生昌 1 ;

作者机构： 1.宁夏农林科学院银北盐改站

关键词： 最小二乘法;参数估计;拟合;逆向思维;回归分析;应用

期刊名称： 数学的实践与认识

ISSN： 1000-0984

年卷期： 2015 年 04 期

页码： 124-133

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 在现实世界中,普遍地存在着变量之间相互联系、相互制约的关系.那么,怎样用一个简单的解析式较为准确地描述和反映变量之间的关系呢?回归分析是最好的数学工具.在回归分析中,估计回归方程经常用到普通最小二乘法.然而,最小二乘法因其抽象常常被大家所忽视,它是从误差拟合角度对回归模型进行参数估计,并在参数估计以及预测、预报等众多农业领域中得到广泛的应用.就最小二乘法的引入,原理的证明,简单的应用进行归纳和总结.探讨了最小二乘法的线性拟合,对非线性拟合作了简要的叙述,使人们对最小二乘法有更为清晰、系统、全面地认识.农业科学研究影响因素多,能产生多种现象,似乎无规律可循,但是,在一定的条件、范围内,是有一定规律可循的,在这里,采用逆向思维的方法,应用普通最小二乘法就能很好地解决这一类问题,它为农业科研分析提供了一种强有力的手段.

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