文献类型： 中文期刊
作者： 毛力 1 ; 周长喜 1 ; 吴滨 1 ; 杨弘 2 ; 肖炜 2 ;
作者机构： 1.轻工过程先进控制教育部重点实验室江南大学物联网工程学院
2.中国水产科学研究院淡水渔业研究中心
关键词： 人工蜂群算法;细菌趋药性;当前最优解;局部搜索;早熟收敛
期刊名称： 小型微型计算机系统
ISSN： 1000-1220
年卷期： 2016 年 37 卷 01 期
页码： 152-156
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 为了克服人工蜂群算法在求解函数优化问题中所存在的收敛精度低、收敛速度慢的缺点,提出一种高效的求解函数优化问题的人工蜂群算法.该算法将细菌觅食优化算法中的趋向性操作引入到跟随蜂的局部搜索策略中,并且跟随蜂在雇佣蜂逐维变异后的当前最优解周围进行局部搜索,从而提高了人工蜂群算法的局部搜索能力.6个标准测试函数的仿真实验结果表明,与基本人工蜂群算法相比,改进后的人工蜂群算法在寻优精度和收敛速度上均有明显提高.
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