文献类型： 中文期刊
作者： 陈艳玲 1 ; 顾晓鹤 1 ; 宫阿都 1 ; 胡圣武 1 ;
作者机构： 1.北京师范大学环境遥感与数字城市北京市重点实验室;北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室;北京师范大学地理科学学部;国家农业信息化工程技术研究中心;河南理工大学测绘与国土信息工程学院
关键词： 冬小麦估产;叶面积指数;WOFOST模型;同化
期刊名称： 麦类作物学报
ISSN： 1009-1041
年卷期： 2018 年 09 期
页码： 1127-1136
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 为探讨遥感信息和作物生长模型在作物估产方面的优势互补特性,选取河北省藁城市冬小麦作为研究对象,采集多个关键生育时期的生理生化、农田环境、气象等数据,并获取准同步的环境减灾小卫星HJ-CCD影像数据,采用植被指数反演冬小麦叶面积指数(LAI),基于扩展傅里叶振幅灵敏度检验法(EFAST)对WOFOST作物模型的26个初始参数进行全局敏感性分析,筛选敏感性参数,调整WOFOST模型的核心参数,利用查找表优化算法构建基于WOFOST模型和遥感LAI数据同化的区域尺度冬小麦单产预测模型,并定量预测区域冬小麦单产水平。结果表明,增强型植被指数(EVI)是遥感反演LAI的最佳植被指数(开花期建模r~2=0.913,RMSE=0.410,灌浆期建模r~2=0.798,RMSE=0.470),预测能力最强(开花期r~2=0.858,RMSE=0.531,灌浆期r2=0.861,RMSE=0.428);筛选出6个待优化参数,即TSUM1、SLATB1、SLATB2、SPAN、EFFTB3和TMPF4;产量预测精度r~2=0.914,RMSE=253.67kg·hm~(-2),找到了待优化参数的最佳取值,最终完成了单产模拟。
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