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高分辨率遥感影像的田间道路识别方法

文献类型： 中文期刊

作者： 袁翠霞 1 ; 任艳敏 2 ; 韩志强 3 ; 刘玉 2 ; 李淑华 2 ;

作者机构： 1.长安大学土地工程学院

2.北京市农林科学院信息技术研究中心

3.黑龙江省肇东市农业技术推广中心

关键词： 高分辨率影像;田间道路;识别方法;面向对象;断点检测

期刊名称： 测绘通报

ISSN： 0494-0911

年卷期： 2023 年 001 期

页码： 145-148

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 田间道路是农田建设和管理的重要工程,其走向、宽度及通达性直接影响着农田耕作的便利程度,精准识别田间道路对农田建设效果评估具有重要意义.借助高分辨率遥感影像,本文首先基于分层分类思想,采用面向对象方法对田间道路进行识别;然后引入张量投票法、八邻域断点检测和形态学算法,对田间道路断点进行连接修复,最终得到田间道路识别结果.在河北省定州市典型案例区开展实证分析,田间道路识别的完整率、正确率、质量分别可达91%、74%、69%.

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