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基于随机森林法的农作物遥感识别方法研究-以阿荣旗部分区域为例

文献类型: 中文期刊

作者: 包珺玮 1 ; 于利峰 1 ; 乌兰吐雅 1 ; 许洪滔 1 ; 乌云德吉 1 ; 于伟卓 1 ;

作者机构: 1.内蒙古自治区农牧业科学院

关键词: 随机森林法;均值漂移;农作物分类;阿荣旗

期刊名称: 北方农业学报

ISSN: 1007-0907

年卷期: 2020 年 001 期

页码: 129-134

摘要: [目的]为未来大尺度农作物遥感识别方法提供借鉴.[方法]以内蒙古阿荣旗部分区域为例,采用Sentinel2A影像主要数据源,利用随机森林法结合农作物光谱特征、纹理特征、参数特征,提取研究区的玉米、高粱、大豆、甜菜种植面积信息,并对分类结果进行精度验证和评价.[结果]4种农作物的分类总体精度达到80.02%,Kappa系数为0.727 7,分类精度较好.[结论]利用随机森林分类器结合均值飘移算法能够明显改善影像"椒盐现象",并提高农作物的分类精度.

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