您好，欢迎访问新疆农业科学院 机构知识库！
新疆农业科学院机构知识库

全部

  • 全部
  • 标题
  • 学者
  • 机构
  • 关键词

基于近红外光谱的核桃仁蛋白质含量检测分析

文献类型： 中文期刊

作者： 马文强 1 ; 张漫 2 ; 李忠新 2 ; 杨莉玲 3 ;

作者机构： 1.中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室;新疆农业科学院农业机械化研究所

2.;中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室;新疆农业科学院农业机械化研究所

3.;中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室;新疆农业科学院农业机械化研究所;

关键词： 核桃仁;蛋白质含量;近红外光谱技术;光谱筛选;间隔偏最小二乘算法

期刊名称： 农业机械学报

ISSN： 1000-1298

年卷期： 2017 年 S1 期

页码： 407-411

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了实现核桃仁蛋白质的快速无损检测,采用近红外光谱技术,建立了核桃仁蛋白质含量预测模型,并对近红外光谱波段筛选方法进行了研究。首先针对3种不同粒度核桃仁样本,采集了1 040~2 560 nm范围全波段信息,采用多元散射校正法和标准正态化方法对原始光谱进行了预处理。然后,采用间隔偏最小二乘算法筛选了光谱特征波段,并建立了全波段和特征波段下核桃仁蛋白质含量偏最小二乘算法预测模型。通过对不同粒度核桃仁样本近红外光谱分析表明,核桃仁粒度大小对核桃仁蛋白质含量预测效果并无显著影响。采用间隔偏最小二乘算法的波段筛选,核桃整仁样本验证集的均方根误差和相关系数分别为0.021和0.913,表明该方法能够优化模型质量并降低模型复杂度。

  • 相关文献

[1]核桃仁脂肪含量的近红外光谱无损检测. 马文强,张漫,李源,杨莉玲,朱占江,崔宽波. 2019

[2]基于高光谱成像的核桃仁品质检测与分类方法. 马文强,张漫,李源,李民赞,杨莉玲,朱占江,崔宽波. 2020

[3]基于近红外光谱的核桃仁品种快速分类方法. 马文强,张漫,李忠新. 2015

[4]新疆产核桃仁挥发性芳香物质成分萃取条件的优化及GC-MS分析. 安冉,华震宇,王建梅. 2016

[5]机械破壳时核桃仁损伤特征研究. 刘奎,李忠新,杨莉玲,刘佳,杨忠强,沈晓贺,朱占江. 2014

[6]春小麦不同品种籽粒蛋白质和干物质动态变化研究. 买买提·玉山,戴俊生,齐士发,石书兵,杨汴,米热古丽,栾珊珊. 2010

[7]不同生育时期追施氮肥对啤酒大麦生长动态及品质的影响. 赵云,李鹏兵,孔建平,谢香文,俞天胜,赵亮,贾永红,魏海鹏,方伏荣,向莉. 2020

[8]新疆春小麦育成品种耐热性评价. 张金波,王小波,严勇亮,肖菁,彭惠茹,丛花. 2020

[9]墨西哥小黑麦在新疆试种初报. 裴晓靖,曹连莆. 1992

[10]不同种植密度对新疆啤酒大麦产量和蛋白质含量的影响. 向莉,赵云,孔建平. 2019

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：新疆农业科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台