文献类型： 中文期刊

作者： 谭昌伟 ¹ ; 黄义德 ¹ ; 黄文江 ² ; 王纪华 ² ; 赵春江 ² ; 刘良云 ² ;

作者机构： 1.安徽农业大学农学院

2.国家农业信息化工程技术研究中心

关键词： 夏玉米;叶面积指数;光谱植被指数;预测估算模型

期刊名称： 安徽农业大学学报

ISSN： 1000-2197

年卷期： 2004 年 31 卷 04 期

页码： 392-397

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 通过不同品种夏玉米在不同供氮水平下的田间试验,测定夏玉米冠层在不同时期的光谱反射率及对应的群体叶面积指数(LAI),综合分析10个常见光谱植被指数与夏玉米LAI的相关性及预测性。结果表明,光谱植被指数的预测性在夏玉米喇叭口-吐丝期最佳,预测性主要依赖于LAI的整体变化,结合不同品种、不同生育时期和氮肥处理的试验资料对其预测性进行检验,说明光谱植被指数能准确地预测LAI。尤其是近红外与绿光波段的比值(R810/R560)与LAI呈显著的指数关系,不受品种类别、生育时期和氮肥水平的影响,回归模型为LAI=0 765e0 2637R810/R560。利用样本A和B对R810/R560的预测性进行综合检验,表明模拟值与实测值之间符合度较高,平均R2=0 9573 ,估算的平均RMSE为0 0365,精确度和准确度平均值分别为95 63%和98 47%。