文献类型： 中文期刊
作者： 周长喜 1 ; 毛力 1 ; 吴滨 1 ; 杨弘 2 ; 肖炜 2 ;
作者机构： 1.江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室
2.中国水产科学研究院淡水渔业研究中心
关键词： 人工蜂群算法;当前最优解;局部搜索;早熟收敛;侦查蜂
期刊名称： 计算机工程
ISSN： 1000-3428
年卷期： 2015 年 41 卷 06 期
页码： 147-151
收录情况： CSCD
摘要： 为克服人工蜂群算法在求解函数优化问题时存在收敛精度低、收敛速度慢的缺点,提出一种改进的人工蜂群算法。为提高人工蜂群算法的局部搜索能力和避免早熟收敛,跟随蜂在当前最优解的周围进行局部搜索,并随着迭代次数的增加,逐渐缩小侦查蜂在当前最优解周围的局部搜索范围。通过6个标准测试函数完成仿真实验,结果表明,与基本人工蜂群算法相比,改进算法在寻优精度和收敛速度上均得到提高。
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