文献类型： 中文期刊

作者： 贾玉秋 ¹ ; 张喜旺 ² ; 程永政 ¹ ; 刘婷 ¹ ; 郭燕 ¹ ; 武喜红 ¹ ; 王来刚 ¹ ;

作者机构： 1.河南省农业科学院农业经济与信息研究所

2.河南大学环境与规划学院

关键词： GF-1;MODIS;冬小麦;混合像元

期刊名称： 河南农业科学

ISSN： 1004-3268

年卷期： 2015 年 44 卷 11 期

页码： 156-160

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了解MODIS NDVI时间序列产品识别冬小麦的准确性及像元结构特征,利用许昌市GF-1影像解译的冬小麦像元重采样成250 m丰度像元加以验证,并以地面样方验证为对比。GF-1解译冬小麦为基准的MODIS识别面积精度为79.32%,重组后的250 m冬小麦丰度像元表明,随着冬小麦像元丰度的降低,MODIS像元识别能力逐渐降低,平均识别率为84.26%。冬小麦面积比例>50%的MODIS像元识别率在70%以上,面积比例<50%的冬小麦像元识别率为62.27%,利用地面样方进行混合像元识别精度的验证得到了与之一致的规律。混合像元的空间位置关系中居民点与冬小麦田混合带是增加冬小麦像元识别的主要地区,混合像元内部结构以冬小麦与休闲耕地、蔬菜的混合结构最易被识别为冬小麦像元。本研究结果表明,在利用大尺度的MODIS遥感影像进行冬小麦识别会造成监测面积的高估,对MODIS像元内部结构的研究能够对混合像元分解等深入研究有所启示。