您好,欢迎访问北京市农林科学院 机构知识库!

基于Lasso回归的北京地区黄瓜价格波动原因分析

文献类型: 中文期刊

作者: 喻沩舸 1 ; 吴华瑞 2 ; 彭程 2 ;

作者机构: 1.首都师范大学 信息工程学院

2.国家农业信息化工程技术研究中心

关键词: Lasso回归;蔬菜价格;多元线性回归模型;多重共线性

期刊名称: 北方园艺

ISSN: 1001-0009

年卷期: 2020 年 012 期

页码: 165-170

收录情况: 北大核心

摘要: 近年来蔬菜市场价格波动幅度较大,为探究蔬菜价格波动剧烈的原因,以北京地区黄瓜为例,对2010-2017年价格波动规律进行实证分析基础上探究了Lasso回归方法的适用性,并使用Lasso回归方法对黄瓜数据进行建模并求解.该方法剔除了相关度较小的因素,获取主要影响因素及其相关度.相较于常用的最小二乘法求解,多重共线性判定条件值仅有19.66,拟合系数达0.844 8,证明Lasso回归模型适用于蔬菜价格原因分析且相比于传统方法有更好的表现,可为进一步开展蔬菜价格的预测提供参考依据.

  • 相关文献

[1]基于多层级特征筛选和无人机影像的冬小麦植株氮含量预测. 郭燕,王来刚,贺佳,井宇航,宋晓宇,张彦,刘婷. 2024

[2]基于时间序列分解的近10年北京市蔬菜价格波动规律分析. 刘丽红,李瑾,赵安平. 2016

[3]京津冀蔬菜价格波动同步性研究. 张倩,于金莹,谭雅蓉,赵姜,于峰. 2019

[4]新冠肺炎疫情对北京市蔬菜价格影响实证研究. 谭雅蓉,王一罡,于金莹. 2020

[5]新冠肺炎疫情对北京市一季度蔬菜市场行情的影响. 张倩,王明,胡雁翔,王一罡,谭雅蓉. 2020

[6]京冀蔬菜产销均衡指数的构建及应用研究. 赵安平,王剑,张晓玲,李靖伟. 2022

[7]北京市蔬菜价格波动特征及其规律研究-数据互联提升超大型城市"菜篮子"保障能力. 钟瑶,聂莹,郭建鑫,布海乔. 2023

[8]基于RBF神经网络的蔬菜价格预报研究. 孙素芬,罗长寿. 2011

[9]基于遗传算法神经网络模型的蔬菜价格预报. 郭强,罗长寿,魏清凤. 2011

[10]基于神经网络与遗传算法的蔬菜市场价格预测方法研究. 罗长寿. 2011

作者其他论文 更多>>