文献类型： 中文期刊

作者： 郭伟 ¹ ; 李成伟 ¹ ; 王锦翔 ² ; 丁瑞丰 ³ ; 张万臻 ¹ ; 裴鹏程 ¹ ; 王成博 ¹ ; 陆宴辉 ⁴ ; 乔红波 ¹ ;

作者机构： 1.河南农业大学信息与管理科学学院

2.武汉大学计算机学院

3.新疆农业科学院植物保护研究所

4.中国农业科学院植物保护研究所

关键词： 无人机;成像高光谱;棉叶螨;为害等级;叶绿素相对含量

期刊名称： 植物保护学报

ISSN： 0577-7518

年卷期： 2021 年 005 期

页码： 1096-1103

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为快速、实时、准确地了解新疆棉田棉叶螨（优势种为土耳其斯坦叶螨Tetranychus turkestani）的发生情况,利用高光谱图像中的7种植被指数,使用一般线性回归分析方法分别构建不同棉叶螨为害等级棉花冠层叶片叶绿素相对含量（用soil and plant analyzer development（SPAD）值表征）遥感估测模型和棉叶螨为害等级遥感估测模型,实现棉叶螨为害的实时监测。结果显示:不同棉叶螨为害等级对应的棉花冠层光谱反射率存在明显差异,棉叶螨为害等级与棉花冠层叶片SPAD值呈显著负相关关系。在7个不同棉叶螨为害等级对应的棉花冠层叶片SPAD遥感估测模型中,SPAD-红边归一化植被指数估测模型的估测决定系数为0.915,均方根误差为3.451,识别精确度显著高于其他模型。表明利用棉花冠层叶片SPAD遥感估测模型可快速无损地获取棉叶螨为害数据,构建的棉叶螨为害等级估测模型可用于植保人员快速准确获取棉叶螨为害情况。