文献类型： 中文期刊

作者： 张磊 ¹ ; 姚梦瑶 ² ; 刘志刚 ² ; 李娟 ² ; 杨洋 ² ; 蔡大润 ² ; 陈果 ² ; 李波 ² ; 李晓荣 ² ; 陈勋基 ² ; 翟云龙 ¹ ;

作者机构： 1.塔里木大学农学院

2.新疆农作物生物技术重点实验室/新疆农业科学院核技术生物技术研究所

关键词： 玉米;产量;归一化植被指数(NDVI);偏最小二乘回归(PLSR)

期刊名称： 新疆农业科学

ISSN： 1001-4330

年卷期： 2024 年 004 期

页码： 845-851

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 【目的】研究基于UAS-8无人机采集数据，运用归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index）模型估测玉米产量，为大田无人机多光谱预测玉米产量提供理论依据。【方法】以新疆18份春播玉米为研究对象，获取开花期多光谱图像，经过辐射校正、大气校正、建立掩膜、提取NDVI图，计算植被覆盖率，得到区光谱反射率和归一化植被指数实际数值，将NDVI值与田间实测产量值进行模型拟合。【结果】幂函数Y=23 411.46-10 997.99/X（R²=0.488 6）,二次函数为Y=39 003.00-117 963.03X+103 130.25X²(R² =0.562),正反比函数（Inverse Proportional Function）为Y₂=2 840.5 X/（1-X）(R²=0.495),利用偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression）,其线性函数Y=24 458.22X-9 620.55（R²=0.521）。【结论】在数值0.5～0.8区间，NDVI与玉米产量具有较高的相关性，线性函数方程NDVI值可预测玉米的产量。