文献类型： 中文期刊

作者： 刘剑锋 ¹ ; 陈琳 ¹ ; 孟琪 ¹ ; 王璇 ¹ ; 王远征 ¹ ; 王来刚 ¹ ; 张喜旺 ¹ ;

作者机构： 1.黄河水利职业技术学院;河南省地质矿产勘查开发局第三地质勘查院;黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室;河南大学环境与规划学院;河南省农业科学院农业经济与信息研究所

关键词： CASA模型;VPM模型;最大光能利用率;净初级生产力;总初级生产力;光合作用;时空分布;植被覆盖类型

期刊名称： 河南农业科学

ISSN： 1004-3268

年卷期： 2019 年 48 卷 12 期

页码： 157-163

收录情况： 北大核心

摘要： 通过综合利用CASA模型和VPM模型,在像元尺度上开展ε_(max)值估算研究,从而提高ε_(max)值的空间精细度,为指导农业生产,开展精准农业提供技术支持。以河南省为研究区,首先基于MODIS数据,结合CASA模型和关系模型计算NPP值,进一步结合VPM模型得到像元上的ε_(max)值,最后根据土地利用数据对林地、草地、水田和旱田4种植被覆盖类型的ε_(max)值进行时空分析,并探索相关环境因素对ε_(max)值的影响。结果表明,2001—2015年,ε_(max)值介于0.000～4.796 g/MJ,空间上呈西北、西南高,其他区域低的格局;月尺度变化上,不同植被覆盖类型ε_(max)值均在6—8月份达到峰值,其中,旱田ε_(max)值呈现明显的双峰分布,和河南省大部分地区一年两熟的作物种植制度相符。4种植被覆盖类型中,因为用于光合作用的叶面积较大,林地ε_(max)值较高;环境影响因素中,化肥使用折纯量、二氧化碳含量、植被含水指数和有效灌溉面积与ε_(max)值呈现明显的正相关,相关系数分别为0.66、0.61、0.56、0.53,说明ε_(max)值的变化是自然、人为因素共同影响的结果。可见,在农作物生长的关键阶段,适当增加人为的影响可以提高光能利用率,从而增加作物生产潜力和产量。