文献类型： 中文期刊
作者： 李冰 1 ; 黎世民 2 ; 周磊 2 ; 黄灿辉 2 ; 王来刚 3 ;
作者机构： 1.河南省农业科学院农业经济与信息研究所;郑州澍青医学高等专科学校;河南省农业遥感监测中心
2.;河南省农业科学院农业经济与信息研究所;郑州澍青医学高等专科学校;河南省农业遥感监测中心
3.;河南省农业科学院农业经济与信息研究所;郑州澍青医学高等专科学校;河南省农业遥感监测中心;
关键词： 遥感估产;MODIS;NDVI;回归模型;冬小麦
期刊名称： 河南农业科学
ISSN： 1004-3268
年卷期： 2017 年 06 期
页码： 150-155
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 以河南省开封市为研究区,采用2005—2013年种植区域冬小麦生育期内16 d合成的250 m空间分辨率的归一化植被指数(NDVI)之和,与冬小麦产量数据进行相关分析,筛选得到最佳遥感估产时相,建立单变量回归模型;同时,基于冬小麦生长的各个关键时期NDVI构建多元回归模型,再通过主成分分析方法对多元回归模型参数进行改进,得到新的估产模型;最后使用开封市2014年的产量数据对估产模型进行验证,旨在构建具有较高精度的估产模型,从而更好地指导小麦生产。结果显示,3种估产模型的估产误差均控制在10.55%内,根据3个模型得到研究区内冬小麦最佳产量预测时段为3月下旬,即拔节期;3个模型中,主成分回归估产模型的产量拟合精度最高,达93.12%,具有一定的实用价值。
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