文献类型： 中文期刊

作者： 李新缘 ¹ ; 李根 ² ; 李振华 ¹ ; 庞国良 ² ; 刘航飞 ² ; 袁太平 ² ; 黄小华 ² ;

作者机构： 1.浙江海洋大学海洋工程装备学院

2.中国水产科学研究院南海水产研究所/农业农村部外海渔业可持续利用重点实验室

关键词： YOLO;双目视觉;鱼;长;宽;测量

期刊名称： 机械制造

ISSN： 1000-4998

年卷期： 2025 年 63 卷 008 期

页码： 90-97,86

摘要： 在水产养殖中,准确测量养殖鱼类的体长和体宽是评估养殖质量的关键.现有测量大多具有侵入性,不仅耗费人力物力,而且会对鱼类造成伤害.对此,提出一种基于YOLO(You Only Look Once)v8和双目视觉的养殖鱼类体长体宽在线测量系统.利用YOLO v8检测双目相机拍摄的图像中的鱼体及关键点,通过最近欧几里得距离匹配关键点,计算三维空间坐标,从而实现养殖鱼类体长体宽测量.试验结果表明,在线测量系统总体平均测量误差为15.55 mm,总体误差标准差为16.47 mm,即使在鱼体交叉重叠的情况下也能实现准确测量.这一在线测量系统为水产养殖水下环境的鱼类体长体宽非接触监测提供了一种精度足够、低成本、易部署的解决方案.