文献类型： 中文期刊

作者： 王来刚 ¹ ; 徐少博 ¹ ; 黎世民 ¹ ; 郭燕 ¹ ; 程永政 ¹ ; 贺佳 ¹ ;

作者机构： 1.河南省农业科学院农业经济与信息研究所

关键词： 洪涝灾害;遥感;水体提取;Sentinel-2;GF-3

期刊名称： 河南农业科学

ISSN： 1004-3268

年卷期： 2022 年 011 期

页码： 163-170

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为提高农田洪涝灾害信息提取效率，探索了有效的遥感影像水体自动提取方法，以2021年7月下旬河南省浚县农田洪涝灾害为研究对象，在灾前、灾中和灾后以Sentinel-2遥感数据归一化水体指数（NDWI）、改进的归一化水体指数（MNDWI）、多波段水体指数（MBWI）和B12波段作为多维特征，采用多维非监督水体自动提取方法提取水体面积。同时利用Canny-Edge-Otsu水体自动提取方法分别对MBWI、MNDWI、NDWI 3种水体指数和GF-3数据的HV极化波段进行阈值分割，提取农田洪涝灾害信息，并对不同数据源和不同方法提取农田洪涝灾害信息的精度进行对比分析。结果表明，多维非监督水体自动提取方法集成了多种水体指数和波段作为多维特征，灾前和灾后水体提取误差分别为6.99%和7.45%，低于Canny-Edge-Otsu水体自动提取方法；MBWI、MNDWI与NDWI 3种水体指数相比，MBWI水体提取误差最小，NDWI提取误差最大，但均易将建筑物和云阴影地区误判为水体；灾后基于GF-3的洪水提取误差为15.57%，高于Sentinel-2影像，但GF-3遥感影像不受云雨天气影响，能够在洪涝灾害应急监测中提供有力的数据支撑。