文献类型: 中文期刊
作者: 陈艳玲 1 ; 顾晓鹤 2 ; 宫阿都 3 ;
作者机构: 1.北京师范大学环境遥感与数字城市北京市重点实验室;北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室;国家农业信息化工程技术研究中心;北京师范大学地理科学学部
2.;北京师范大学环境遥感与数字城市北京市重点实验室;北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室;国家农业信息化工程技术研究中心;北京师范大学地理科学学部
3.;北京师范大学环境遥感与数字城市北京市重点实验室;北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室;国家农业信息化工程技术研究中心;北京师范大学地理科学学部;
关键词: 敏感性分析;扩展傅立叶幅度检验法(EFAST);WOFOST模型;作物参数
期刊名称: 河南理工大学学报(自然科学版)
ISSN: 1673-9787
年卷期: 2018 年 37 卷 03 期
页码: 72-78
收录情况: 北大核心
摘要: 作物生长模型广泛应用于作物长势监测和产量预测。为了有效识别作物模型关键参数,减少模型模拟的不适用性,选取河北省藁城市2009—2010年冬小麦作为研究对象,应用扩展傅立叶振幅灵敏度检验法(EFAST),对WOFOST模型26个作物参数进行敏感性分析。结果表明,生育期为0.5和1.0时的比叶面积(SLATB1和SLATB2),出苗到开花期的积温(TSUM1),35℃时叶面积的生长周期(SPAN),20℃下单叶有效光能利用率(EFFTB3)和最大CO2同化率在30℃的校正因子(TMPF4)等6个参数的敏感性指数均大于0.1,说明对产量形成的贡献较大。研究证明,基于扩展傅立叶幅度检验法(EFAST)的敏感性分析对模型修正具有指导意义,可为模型参数"本地化"提供重要依据。
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