文献类型： 中文期刊

作者： 吴茜 ¹ ; 张伟欣 ¹ ; 张玲玲 ¹ ; 孙传亮 ¹ ; 刘乃森 ² ; 岳延滨 ³ ; 曹静 ¹ ; 梁万杰 ¹ ; 葛道阔 ¹ ; 唐普传 ⁴ ; 李百明 ⁴ ; 曹宏鑫 ¹ ; 张文宇 ⁴ ;

作者机构： 1.江苏省农业科学院农业经济与信息研究所

2.淮阴师范学院/江苏省环洪泽湖生态农业生物技术重点实验室

3.贵州省农业科技信息研究所

4.江苏省农业科学院农业信息研究所

关键词： 根系表型;高通量;图像采集;图像处理;根性状;作物改良

期刊名称： 江苏农业科学

ISSN： 1002-1302

年卷期： 2021 年 005 期

页码： 31-37

收录情况： 北大核心

摘要： 人口数量增长和全球气候变化加剧了粮食安全供给压力,育种学家亟需培育高产、高效作物品种以满足日益增长的粮食消费需求。基于根性状的品种培育改良可有效提高作物水分、养分利用率,但根系表型观测的困难性极大地限制了育种进程。随着自动化控制、成像和传感器以及图像解译技术的发展,高通量根表型信息系统性收集已成为可能。本文综述了一系列适用于室内或田间的非破坏性或破坏性根系二维或三维结构测定技术;系统阐述了主流的根表型参数提取图像分析技术和软件;探讨了基于根表型平台的根性状筛选应用于新品种培育的成功案例,并对高通量根表型平台的进一步研发进行了展望。